Que vous cherchiez à travailler dans le domaine de l’analyse des données ou que vous souhaitiez simplement en savoir plus sur ce sujet, plusieurs options s’offrent à vous. Des cours en ligne aux coding bootcamps, il existe de nombreuses façons de commencer.
Quels sont les cours à suivre pour devenir un data analystics ?
Que vous soyez intéressé par un changement de carrière ou que vous souhaitiez simplement en savoir plus sur le monde des données, il existe une variété de cours parmi lesquels vous pouvez choisir. Ils peuvent vous aider à améliorer vos chances de décrocher un emploi. Cette formation data analytics vous permettra d’acquérir une compréhension globale des compétences nécessaires pour devenir un analyste de données efficace.
Si vous êtes novice en matière de data analytics, vous apprendrez à analyser des données brutes et à créer des visualisations. Vous découvrirez également les différents types de données et la manière de les interpréter. Vous apprendrez également à extraire des données, à définir des problèmes et à utiliser SQL et Excel pour manipuler et analyser des données.
Data Analytics Bootcamp est un programme de six mois axé sur la carrière. Le cours est conçu par Springboard en partenariat avec Microsoft et la Harvard Business School. Il apprend aux étudiants à utiliser des outils de data analytics tels qu’Excel, Tableau et SQL pour analyser des données commerciales. Les étudiants réaliseront également deux projets Capstone. Chaque projet est conçu pour résoudre un problème du monde réel. Les étudiants bénéficieront également de plus de 50 heures de soutien professionnel.
Faut-il utiliser le coding bootcamps pour apprendre le data analytics ?
Que vous cherchiez à créer votre propre entreprise ou à changer de carrière, les coding bootcamps pour apprendre le data analytics pourraient être votre solution. Ces programmes vous permettent de vous initier à la programmation informatique et offrent une variété de cadres techniques, tels que Spark et Hadoop.
Ils constituent également un bon moyen de se familiariser avec les nouvelles technologies qui sont en demande. Grâce à Python, les étudiants peuvent effectuer des calculs mathématiques avancés. Ils peuvent également utiliser le langage de requête structuré (SQL) pour analyser et générer des informations significatives. De nombreux bootcamps offrent également des services professionnels précieux, tels que la préparation aux entretiens. Les étudiants peuvent également apprendre à créer un CV qui se démarquera sur un marché du travail compétitif.
Un coding bootcamps offre également une occasion unique de nouer des liens avec d’autres analystes de données en herbe. Les étudiants de ces programmes travailleront sur des projets de base, qui reflètent des tâches réelles d’analyse de données. Ces programmes offrent une formation intensive au rythme soutenu, et sont disponibles sous différents formats. Certains bootcamps sont basés dans des universités, tandis que d’autres sont proposés par diverses entreprises.
Comment obtenir une certification CompTIA Data+ ?
Obtenir une certification CompTIA Data+ est un excellent moyen de commencer à développer vos compétences en data analytics. Il s’agit de la meilleure certification disponible pour la manipulation de grandes quantités de données. Que vous cherchiez à décrocher un emploi d’analyste de données ou que vous souhaitiez simplement améliorer vos compétences générales en matière de données, cette certification est un excellent point de départ.
CompTIA Data+ est une certification neutre en matière de data analytics qui prouve vos compétences en matière d’analyse de grands ensembles de données, d’application de méthodes statistiques et de communication d’informations. L’examen valide également votre capacité à appliquer les mêmes techniques à de grands ensembles de données complexes. Le domaine de la data analytics est un secteur en pleine expansion qui devrait croître cinq fois plus vite que les autres professions jusqu’à la fin de la décennie.
La certification CompTIA Data+ est conçue pour ceux qui ont moins de deux ans d’expérience en tant qu’analyste de données, ou pour ceux qui détiennent déjà une certification informatique. La certification se concentre sur les compétences les plus utiles en matière d’analyse de données, et valide vos compétences en les mettant en pratique.
A quoi consiste le langage de programmation R ?
L’utilisation de R pour l’analyse de données est un excellent moyen de s’initier à la programmation. Il s’agit d’un langage de programmation gratuit et open source qui peut être utilisé par tout le monde. Vous pouvez utiliser R pour tout faire, de la visualisation des données à l’analyse statistique. Il est utile pour les mises en œuvre de big data et d’IA.
R est un langage de programmation largement utilisé par les scientifiques, les chercheurs et les statisticiens. En fait, il est utilisé dans de nombreux domaines, notamment la data science, le marketing et la bioinformatique. Vous pouvez également accéder à R en utilisant des langages de script, notamment Python, Ruby, F# et Perl.
Si vous envisagez d’apprendre R, il est important de comprendre d’abord pourquoi vous voulez l’apprendre. Vous devez vous fixer un objectif et déterminer le type de données avec lesquelles vous souhaitez travailler. L’une des meilleures façons d’apprendre R est d’utiliser un projet de data science structuré. De cette façon, vous serez en mesure d’apprendre plus rapidement. Cela vous aidera également à vous préparer à des projets de data science uniques.